MAIA Catalogue :: Nicolas SZCZEPANSKI
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Nicolas SZCZEPANSKI

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szczepanski.nicolas@gmail.com

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PyXAI PyXAI (Python eXplainable AI) is a Python library (version 3.6 or later) allowing to bring formal explanations suited to (regression or classification) tree-based ML models (Decision Trees, Random Forests, Boosted Trees, ...). PyXAI generates explanations that are post-hoc and local. In contrast to many popular approaches to XAI (SHAP, LIME, ...), PyXAI generates explanations that are also correct. Being correct (aka sound or faithful) indicates that the explanations that are provided actually reflect the exact behaviour of the model by guaranteeing certain properties about the explanations generated. PyImageLabeling PyImageLabeling is a powerful tool with a user-friendly interface based on PyQT6 for creating image masks. These labeled images are used in the creation of machine learning models dedicated to computer vision tasks.

Dernière mise à jour: 02/06/2025 à 11:18